اكتشاف الذكاء الاصطناعي واستراتيجيته وخارطة طريقه

قم ببناء خارطة طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع تحديد أولويات حالات الاستخدام، وفحوصات الجاهزية، ووضوح العائد على الاستثمار.

كبسولات الذكاء الاصطناعي الجديدة

قم ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج في غضون أسابيع مع فريق متخصص في الذكاء الاصطناعي.

تطوير نموذج أولي للذكاء الاصطناعي والمنتج الأولي القابل للتطبيق

حوّل مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى مشاريع تجريبية عملية تثبت قيمتها.

أتمتة ذكي

تبسيط العمليات من خلال الأتمتة الذكية التي تعزز الكفاءة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسير العمل، ونظام التشغيل الوكيل الجديد

قم بتوصيل وإدارة وتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر سير العمل التجاري الحقيقي.

هندسة البيانات والتكامل

ربط الأنظمة المعزولة، وتحديث خطوط المعالجة، وتقديم بيانات موثوقة للذكاء الاصطناعي.

حلول التعلم الآلي

أطلق العنان للرؤى التنبؤية والتأثير من خلال حلول التعلم الآلي الشاملة.

البنية التحتية لعمليات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي موثوق به مع مسارات آلية ونشر مُدار.

عمليات الذكاء الاصطناعي والحوكمة والبوابة

إدارة استخدام الذكاء الاصطناعي، وإدارة المخاطر، ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي أثناء توسعها.

الذكاء الاصطناعي للمدراء الماليين (جديد)

اكتشف أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة في جميع أقسام وظيفتك المالية.

جميع خدمات الذكاء الاصطناعي وابتكار البيانات

تحت الأضواء

الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات التجارية: استراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي من قبل الإدارة العليا

احصل على الورقة البيضاء

مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة

نُقدّر التطوير الأخلاقي والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الذي يحترم القيم الإنسانية، ويعزز العدالة، ويضمن الشفافية. نلتزم بتوظيف الذكاء الاصطناعي لدفع عجلة الابتكار وخلق القيمة مع الحد من المخاطر المحتملة وضمان الاستخدام المسؤول للبيانات. تشمل مبادئنا الأخلاقية ما يلي:

1. الخصوصية والأمان والحوكمة

يجب ضمان تطوير جميع أنظمة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة تحترم خصوصية وأمن البيانات الشخصية. ويشمل ذلك الامتثال لجميع لوائح حماية البيانات المعمول بها، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL)، والحصول على الموافقات اللازمة في كل مسار بيانات، وضمان تخزين البيانات، وفرض التشفير أثناء التخزين وأثناء النقل، ومنع تصدير البيانات خلسةً أو مشاركتها مع أطراف ثالثة دون موافقة صريحة.

2. الأمن وتخفيف المخاطر

ساهم في تعزيز أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي باتباع أفضل الممارسات الأمنية، والإبلاغ الفوري عن أي ثغرات أو حوادث أمنية، والمشاركة في دورات التوعية الأمنية. قد يشمل ذلك حماية نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب من الوصول غير المصرح به، والمدخلات الضارة، والاستخدام، والإفصاح، والتعطيل، والتعديل، أو التدمير.

3. العدالة والشمولية وعدم التحيز

تحديد ومنع التحيزات والتمييز في نماذج الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته وبياناته ونتائجه. ويشمل ذلك مراجعة الخوارزميات بحثًا عن التحيز؛ وضمان استخدام مجموعات بيانات متنوعة وكافية وممثلة لتدريب النماذج؛ والمراقبة المنتظمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن التحيزات غير المقصودة وانحرافات المفاهيم؛ وإعادة تدريب النماذج إذا تم تجاوز عتبات التحيز.

4. الشفافية وقابلية التفسير

عند الاقتضاء، ساهم في تطوير وتطبيق آليات تُمكّن المستخدمين من تحديد المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، وشرح الأنماط، وفهم منطق اتخاذ القرار في نماذج الذكاء الاصطناعي. قد يشمل ذلك الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي للعملاء والموظفين، وتطوير أو استخدام أدوات للكشف عن المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتوضيح قيود أدوات الذكاء الاصطناعي، وتوثيق منطق اتخاذ القرار بشروح مفهومة.

5. التصميم المتمحور حول الإنسان لتحقيق فوائد اجتماعية وبيئية

تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لخدمة البشرية وإحداث تأثير إيجابي على المجتمع والبيئة. قد يشمل ذلك وضوح الهدف، مثل تقديم حلول تركز على العملاء، وتصميم يتمحور حول الإنسان، ودعم التقدم الاجتماعي والبيئي، وتجنب إحداث أي آثار سلبية على البشر، وتعزيز الصالح العام والاستدامة.

6. الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي

يجب إسناد ملكية وإشراف بشري على أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد يشمل ذلك تصميمًا يركز على الإنسان، وضوابط بشرية ومراقبة، وتدريب الموظفين على الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، والامتثال، والالتزام بالأطر واللوائح المتطورة مثل قانون حماية البيانات الشخصية، وقوانين الملكية الفكرية، وإطار عمل أخلاقيات SDAIA، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.