ذكاء مخصص، مصمم هندسيًا
لتحسين سير عملك

ما وراء أتمتة العمليات الروبوتية: ما الذي يتغير عندما تصبح الأتمتة أكثر ذكاءً

تتوقف معظم النقاشات حول الأتمتة عند التعريفات. والأهم من ذلك: ما الذي يجب أتمتته، وما هي التكلفة، ومتى يكون التعقيد الإضافي للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الوكيل مُبرراً.

هذا إطار عمل لاتخاذ ذلك القرار.

ثلاثة مستويات للأتمتة: القواعد، والتنسيق، والوكلاء

لا تفشل مشاريع الأتمتة بسبب التكنولوجيا بقدر ما تفشل بسبب اختيار المستوى الخاطئ للمشكلة. فكل مستوى يضحي بالمرونة مقابل القدرة على التنبؤ.

يُضيف الارتقاء في هذا الجدول مزيداً من الإمكانيات، ولكنه يُضيف أيضاً مخاطر. فالنظام الذي يُقرر إجراءاته بنفسه يصعب التنبؤ به ومراجعته والتراجع عنه مقارنةً بنظام يتبع نصاً برمجياً ثابتاً.

نادراً ما تكون الخطوة الصحيحة هي الخيار الأكثر تقدماً المتاح. بل يتعلق الأمر بمواءمة المستوى مع مدى اختلاف العملية فعلياً.

كيفية حساب الجدوى الاقتصادية لحالة استخدام الأتمتة

قبل اختيار أداة أو مستوى، يجب أن تكون الحسابات صحيحة. ثلاثة أرقام تكفي في معظم الأحيان.

• عدد الدقائق اليدوية لكل معاملة اليوم: الوقت الفعلي المستغرق، وليس الوقت المقدر.
• حجم الصفقة: كم مرة يحدث هذا في الأسبوع أو الشهر؟
• تكلفة الساعة الواحدة للعمل اليدوي: مكتملة المزايا، وليست مجرد أجر.

بضرب الرقمين الأولين، وتطبيق الرقم الثالث، نحصل على التكلفة السنوية التقريبية للمهمة اليدوية. هذا هو الرقم الذي يجب أن يتجاوزه أي استثمار في الأتمتة.

تكلفة المعاملة الواحدة مقابل إجمالي الإنفاق على الأتمتة

إن إجمالي الميزانية ليس الرقم الذي يجب تحسينه أولاً. إن تكلفة كل معاملة، قبل وبعد، هي التي تُظهر فعلياً ما إذا كان المشروع ناجحاً.

إن تقليص مدة إنجاز مهمة من ثماني دقائق إلى ثلاثين ثانية يظهر بوضوح في هذا الرقم. أما انخفاض تكلفة البرمجيات، فلا يعني بالضرورة حدوث أي تغيير.

يترتب على ذلك فترة استرداد التكاليف. عادةً ما يتفوق المشروع الذي يسترد تكاليفه في غضون ستة أشهر على برنامج أكبر بفترة استرداد تبلغ عامين، حتى عندما يكون الحد الأقصى للبرنامج الأكبر أعلى.

يجب إدراج مخاطر الامتثال في هذه الحسابات أيضاً. فالعمليات اليدوية التي لا تخضع لسجل تدقيق تنطوي على مخاطر يصعب تقييمها إلا عند حدوث خطأ ما.

متى يجب أن يظل سير العمل قائماً على القواعد؟

لا تستفيد كل عملية من المزيد من الذكاء. تظل القواعد هي الخيار الأمثل عندما تتحقق بعض الشروط.

إن إضافة الذكاء الاصطناعي أو القدرات الآلية هنا تزيد التكلفة والمخاطر دون إضافة قيمة. ولا تُجدي الترقية نفعاً إلا عندما تتوقف العملية عن اتباع سيناريو ثابت.

متى تضيف تقنيات الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي الوكيل قيمة حقيقية

بدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كترقية تحتاجها كل عملية في النهاية، تحقق من العملية مقابل إشارات محددة أولاً.

يمكن أن تُظهر العملية إشارة أو اثنتين دون الحاجة إلى استقلالية كاملة. أما القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث يُوصي النظام ويُؤكدها شخص ما، فغالباً ما تُحقق معظم القيمة بأقل قدر من المخاطر.

لماذا تتعثر مشاريع الأتمتة بعد المرحلة التجريبية؟

يُثبت مشروع تجريبي ناجح صحة المفهوم، وليس صمود سير العمل عند حجم العمل الفعلي، مع وجود استثناءات حقيقية، على مدار ربع سنة كامل. وتُفسر بعض الأنماط هذا التباين.

زيادة الاستقلالية على مراحل

تشير الإشارات المذكورة أعلاه إلى تطور طبيعي، يستحق التعامل معه على هذا الأساس بدلاً من القفز مباشرة إلى الخيار الأكثر كفاءة.

قواعد: تتولى المنطق الثابت معالجة العملية كما هي عليه اليوم.
التنسيق: يتم تنسيق القواعد عبر الأنظمة، مع وجود شخص يراجع الاستثناءات.
القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يوصي النظام؛ ويؤكد الشخص ذلك.
طبقة حوارية: مثل منظمة العفو الدولية chatbot غالباً ما تكون هذه أسهل طريقة لعرض القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين النهائيين.
الوكلاء المقيدون: يعمل النظام ضمن نطاق ضيق وخاضع للمراقبة.
مزيد من الاستقلالية: يتم توسيعه بمجرد تشغيل الإصدار المحدود بسلاسة عند مستوى الصوت العالي.

إن تخطي المراحل هو مصدر معظم المخاطر في الأتمتة الآلية، وليس التكنولوجيا نفسها.

ما الذي سيؤول إليه القرار؟

لا تبدأ بالاستقلالية. ابدأ بالعملية، وأثبت جدواها الاقتصادية، وضع الضوابط، وزد الاستقلالية فقط عندما تبرر العملية ذلك.

هذا هو نفس الاختبار الذي يحدد ما إذا كان سير العمل سيظل قائمًا على القواعد إلى أجل غير مسمى أم سيتحول في النهاية إلى وكيل محدود. قِس تكلفة كل معاملة قبل وبعد، ودع هذا الرقم يحدد ما سيتم أتمتته لاحقًا.