الندوات عبر الإنترنت

من التجارب الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق عائد الاستثمار: كيف تستخدم الشركات النامية الذكاء الاصطناعي في أعمالها

بناء على الطلب

من التجارب الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق عائد الاستثمار: كيف تستخدم الشركات النامية الذكاء الاصطناعي في أعمالها

افهم لماذا تفشل معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في إظهار عائد استثمار قابل للقياس
تعرّف على إطار عمل من أربع طبقات لتقييم الذكاء الاصطناعي بدءًا من أداء النموذج وحتى نتائج الأعمال.
حدد البيانات الخفية، وسير العمل، وفجوات التبني التي تحد من العائدات بشكل غير ملحوظ
تطبيق نهج تدريجي لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وتبرير المزيد من الاستثمار

متوفر عند الطلب

1 ساعة

إليك كيفية تحويل تجارب الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال قابلة للقياس.

لقد راهنتم على الذكاء الاصطناعي. روبوت محادثة في خدمة العملاء، أو أتمتة في الشؤون المالية، أو نموذج تنبؤ في العمليات. أظهرت التجارب الأولية نتائج واعدة، واستمر الاستثمار في النمو.

لكن يبقى سؤال واحد: لماذا لا تترجم مبادرات الذكاء الاصطناعي هذه إلى نتائج أعمال قابلة للقياس؟

وفقًا لشركة ماكينزي وشركاه ، فإن 78% من المؤسسات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة تجارية واحدة على الأقل ، ومع ذلك فإن نسبة صغيرة فقط منها تُبلغ عن تأثير مالي كبير.

المشكلة ليست في التبني. المشكلة ليست في التبني. إنها الفجوة بين التجارب الناجحة والعائد على الاستثمار في الواقع العملي.

تفتقر معظم الفرق إلى منهجية منظمة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي، ومواطن قصوره، ومدى ملاءمة استخدامه من الأساس. في كثير من الحالات، تبدو أنظمة الذكاء الاصطناعي فعّالة في بيئات مُحكمة، لكنها تفشل في تقديم قيمة ثابتة في سير العمل الفعلي.

بدون منهجية منظمة لتقييم الذكاء الاصطناعي تتجاوز المقاييس السطحية، يصبح من الصعب فصل النتائج الملموسة عن النشاط الفعلي. وهنا تحديداً تتعثر معظم جهود الذكاء الاصطناعي: الانتقال من نجاح التجارب الأولية إلى التأثير التشغيلي.

تقدم لكم هذه الندوة الإلكترونية إطار عمل عملي لتقييم الذكاء الاصطناعي، يتيح لكم تقييم الأداء عبر النماذج والمخرجات وسير العمل ونتائج الأعمال. ستتعلمون كيفية تحديد مواطن الهدر في القيمة، وما يلزم تغييره لتحسين عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

ما ستستفيده

في هذه الجلسة، ستتعلم كيفية الانتقال من الطيارين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إلى عائد استثمار قابل للقياس من خلال:

إطار عمل واضح لنقل مبادرات الذكاء الاصطناعي من المرحلة التجريبية إلى نتائج أعمال قابلة للقياس دون زيادة أوجه القصور في التوسع.
إطار تقييم الذكاء الاصطناعي ذو الأربع طبقات لتقييم أي مبادرة للذكاء الاصطناعي، بدءًا من دقة النموذج وحتى نتائج الأعمال، مع طرح الأسئلة التشخيصية في كل طبقة.
طريقة لمطابقة الذكاء الاصطناعي مع العمليات المناسبة، حتى تتمكن من معرفة حالات الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي، وتلك غير المناسبة، وما هي التوقعات الواقعية لكل منها.
نهج عملي لقياس أداء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية وضع خط الأساس قبل النشر وكيفية تقسيم الاستثمار إلى مراحل بحيث تُفيد كل مرحلة المرحلة التالية.
نظرة واضحة على أسباب تعثر معظم برامج الذكاء الاصطناعي الموجهة للشركات المتوسطة، والقضايا الأساسية التي تحد من عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الأقسام.
حلقة تحسين عملية لإصلاح مبادرات الذكاء الاصطناعي الذين لم يقدموا خدماتهم بعد، بدلاً من شطبهم.

ستكون هناك جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة حيث يمكنك طرح أصعب أسئلة تقييم الذكاء الاصطناعي على خبرائنا.

الذي ينبغي أن يحضر؟

الرؤساء التنفيذيون، ورؤساء أقسام المعلومات، ورؤساء أقسام التكنولوجيا مديرو تقنية المعلومات ونواب رؤساء العمليات قادة التحول الرقمي

سبيكرات

ياسر رضوان

CTO

يتمتع ياسر رضوان، نائب الرئيس التنفيذي ومدير التكنولوجيا في شركة tkxel، بخبرة تزيد عن 27 عامًا في مجال التكنولوجيا، حيث قاد تحولات تكنولوجيا المعلومات ومبادرات النمو السريع. ويُعرف ياسر، مؤسس Techfoot أيضًا، بتميزه القيادي وتأثيره الكبير في القطاع.

الدكتور شهزاد شيما

كايو

الدكتور شهزاد شيما خبير استراتيجي ومدرب في مجال الذكاء الاصطناعي، يتمتع بخبرة واسعة في هذا المجال وفي قيادة التكنولوجيا. وقد أمضى أكثر من عقدين من الزمن في العمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفي تشكيل كيفية فهم المؤسسات للأنظمة الذكية وتبنيها.

الأسئلة الشائعة (FAQs)

ماذا يعني الانتقال من مرحلة الطيار الآلي إلى مرحلة العائد على الاستثمار؟

الانتقال من مرحلة التجارب الأولية للذكاء الاصطناعي إلى مرحلة تحقيق عائد الاستثمار يعني الانتقال من التجارب المعزولة أو إثبات المفاهيم إلى إحداث تأثير حقيقي على الأعمال. ويتضمن ذلك دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل، ومواءمته مع أهداف العمل، وقياس النتائج مثل خفض التكاليف، أو تحسين الكفاءة، أو زيادة الإيرادات.

لماذا تفشل معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في إظهار عائد على الاستثمار؟

تفشل معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في تحقيق عائد استثماري لأن المؤسسات تقيس دقة النموذج دون قياس النتائج التجارية. ووفقًا لشركة ماكينزي، تستخدم 78% من الشركات الذكاء الاصطناعي، لكن قليلًا منها فقط يُبلغ عن تأثير مالي ملموس. ونادرًا ما يكمن الخلل في التقنية نفسها، بل في غياب منهجية منظمة لتقييم مواطن فقدان القيمة في النموذج، وسير العمل، والعمليات التجارية الأوسع.

كيف تقيّم أداء الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار؟

يُقيّم أداء الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم أربعة مستويات مترابطة: دقة النموذج، وجودة المخرجات، وتكامل سير العمل، والنتائج التجارية. قياس مستوى واحد فقط، كدقة النموذج مثلاً، لا يُعطي صورة كاملة. يساعد إطار التقييم المنظم على تحديد مواطن هدر قيمة الذكاء الاصطناعي بدقة، وكيفية إصلاحها.

من ينبغي عليه حضور هذه الندوة عبر الإنترنت؟

صُممت هذه الجلسة لقادة الأعمال والتكنولوجيا المسؤولين عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي أو الاستثمار فيه أو تنفيذه. وهي ذات أهمية خاصة للمؤسسات المتوسطة الحجم التي تتطلع إلى تجاوز التجارب الأولية وتحقيق نتائج ملموسة في مجال الذكاء الاصطناعي.

ماذا سأتعلم من هذه الندوة عبر الإنترنت؟

ستتعلم كيفية تقييم الذكاء الاصطناعي عبر النماذج والمخرجات وسير العمل ونتائج الأعمال، وتحديد أين تُفقد القيمة، وتطبيق نهج منظم لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي وعائد الاستثمار.

هل أحتاج إلى إعداد متطور للذكاء الاصطناعي للاستفادة من هذه الجلسة؟

لا. سواء كنت في بداية رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي أو تعمل على تحسين المبادرات الحالية، فإن هذه الجلسة توفر إطار عمل عملي لتقييم الذكاء الاصطناعي ينطبق على مراحل التبني المختلفة.

ما الذي يميز هذا عن ندوات الذكاء الاصطناعي الأخرى عبر الإنترنت؟

تركز معظم الندوات الإلكترونية حول الذكاء الاصطناعي على الأدوات أو الاتجاهات أو حالات الاستخدام. أما هذه الندوة فتركز على تقييم الذكاء الاصطناعي وأدائه، مما يساعدك على فهم ما ينجح فعلاً وكيفية تحسينه.

هل ستتاح فرصة لطرح الأسئلة؟

نعم. ستكون هناك جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة حيث يمكنك طرح تحديات تقييم الذكاء الاصطناعي الخاصة بك والحصول على تعليقات مباشرة من المتحدثين.

كيف سيساعدني هذا في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملي؟

ستغادر ومعك إطار عمل واضح لتقييم الذكاء الاصطناعي لتقييم مبادراتك الحالية، وتحديد الفرص ذات التأثير الكبير، واتخاذ خطوات عملية لتحسين النتائج في سير العمل الحقيقي.

مشاهدة حسب الطلب

بإرسال هذا النموذج، فإنك توافق على شروط استخدام tkxel وسياسة الخصوصية الخاصة بها.

ستتلقى بريدًا إلكترونيًا قريبًا يتضمن المزيد من التفاصيل حول الفعالية. في حال واجهت أي مشاكل في الوصول، يُرجى التواصل عبر البريد الإلكتروني [email protected]

شاهد الآن